شبيه سازى و تحليل الگوى رشد شهرى كلان شهر اهواز با استفاده از مدل تركيبى ماركوف-سلول هاى خودكار (Markov- CA)

گزارش خطا
نویسنده : علی سلطانی، آرمان خواجه برج سفيدى
محل انتشار : نشریه صفه 62
نوع مقاله : علمی - پژوهشی
زبان : فارسی
دوره : 23
شماره : 62
زمان انتشار : پاییز 1392

برنامه ريزى فعاليتى براى هدايت آينده است، بنا بر اين به شدت به گذشته و حال مقيد شده است. از طرفى ديگر برنامه ريزان همواره خواستار ابزارى بوده اند كه قابليت هاى تحليل، حل مسئله و تصميم گيرى آن ها را افزايش دهد، مدل سازى شهرى ابزارى براى افزايش قدرت تحليل تصميم سازان و برنامه ريزان است كه مى تواند در خدمت علمى تر كردن فرايند برنامه ريزى قرار گيرد و پيش بينى تحولات فضايى را، به مثابه بازتاب همة متغيرهاى اقتصادى اجتماعى، آگاهى دهد. در اين تحقيق با استفاده از تصاوير ماهواره اى به صورت سرى هاى زمانى وضعيت تحولات كاربرى زمين در كلان شهر اهواز بررسى گرديد و از طريق ارزيابى چندمعيارى، با تشخيص متغيرهاى مؤثر بر تحول، سناريوهاى مختلف گسترش شهر ساخته شد. در ادامه، از طريق مدل تركيبى زنجيره هاى ماركوف و سلول هاى خودكار، تحولات كاربرى زمين در سال 2006 پيش بينى گرديد. پس از معتبرسازى نتايج مدل سازى، وضعيت گسترش شهرى در افق 2020 پيش بينى شد. پيش بينى گسترش فيزيكى شهر اهواز با اين روش، حاكى از انطباق 85 درصدى با واقعيت و بيانگر پيروى كلان شهر اهواز از الگوى رشد پراكنده است.

(7.1 مگابایت) دانلود مقاله  

مشخصات مقاله

مراجع :

خواجه برج سفيدى، آرمان، شبي هسازى رشد شهرى با استفاده از روش

سلو لهاى خودكار، نمونة موردى: كلا نشهر اهواز. رسالة كارشناسى ارشد

شهرسازى، استاد راهنما: على سلطانى. شيراز: دانشگاه شيراز، دانشكدة هنر

. و معمارى، بهمن 1387

Batty, M.& P. Longley. “Fractal Cities: A Geometry of Form

and Function”, Academic Press, 1994.

Batty, M. & Y. Xie. “From Cells to Cities”, in Environment and

Planning B: Planning and Design, 1994, 21: 31-48.

Cheng, J. “Modelling Spatial and Temporal Urban Growth”,

Enschede. NL ITC: 203, 2003.

Cheng, J & I. Masser. “Urban Growth Pattern Modelling”: a

case study of Wuhan city, PR China. Landscape and Urban

Planning, 62)4( (2003), pp. 199-217.

Clarke, K.C & S. Hoppen & L. Gaydos . “A Self-Modifying

Cellular Automaton of Historical Urbanization in the San

Francisco Bay Area”, in Environment and Planning B, 24

(1997), pp. 247-261.

Congalton, R. G, & K. Green. “Assessing the Accuracy of

Remotely Sensed Data”, CRC Press, Boca Raton, FL. 137,

Couclelis, H. “Cellular Worlds, A Framework for Modelling

Micro-Macro Dynamics”, in Environment and Planning A,

(1985), pp. 585-596.

Eastman, J. R. ( “Idrisi Kilimanjaro, Guide to GIS and Image

Processing”, Clark University Edition. 328, 2006.

Henriquez, C. & G. Azocar, G & H. Romerco. “Monitoring

and Modeling the Urban Growth of two Mid-sized Chilean

Cities”. Habitat International 30 (2006), pp. 945–964.

Houet, Thomas. “Modelling and Projection Land-Use and

Land-Cover Change (LULCC) with a Cellular Automata in

Considering Landscape Trajectories: An Improvement

for Simulation of Plausible. Future States”, in EARel

eProceedings, 5(2006), pp. 63-74.

Li, H. & J.F Reynolds. “Modeling Effects of Spatial Pattern,

Drought, and Grazing on Rates of Rangeland Degradation:

A Combined Markov and Cellular Automaton Approach”, in

D. A. Scale, Remote Sensing and GIS, 1997, pp. 211–230.

Malczewski, J. “GIS-based Land-use Suitability Analysis: A

Critical Overview”, in Progress in Planning, 62 (2004), pp.

–65.

Pontius, R.G. “Statistical Methods to Partition Effects of

Quantity and Location During Comparison of Categorical

Maps at Multiple Resolutions”, in Photogram Metric

Engineering & Remote Sensing, 68(10) (2002), pp. 1041-

Pontius, R. G. and J. Malanson. “Comparison of the

Structure and Accuracy of two Land Change Models”, in

International Journal of Geographical Information Science,

(2) (2005), pp. 243–265.

Silverton, J. & S. Holtier & J. Johnson and P. Dale. “Cellular

Automaton Models of Interspecific Competition for Space-

The Effect of Pattern on Process”, in Journal of Ecology, 80

(1992), pp. 527–534.

Tobler, W. “Cellular Geography”, in S. Gale & G. Olsson (Eds)

Philosophy in Geography, vol. 9. Reidel, Dordrecht, 1979,

pp. 379–386.

Von Neumann, J.“Theory of Self-Reproducing Automata”.

University of Illinois Press, Illinois. Edited and completed

by A.W. Burks, 1966.

Wang, Y & X. Zhang. ”A Dynamic Modelling Approach to

Simulate Socioeconomic Effects on Landscape Changes”,

in Ecological Modelling, 140(2001), pp. 141–162.

White, R. & G. Engelen et al. “Cellular Automata Modelling

of Fractal Urban Landuse Patterns: Forecasting Change

for Planning Applications”, in 8° European Colloquium on

Theoretical and Quantitative Geography, Budapest, 1993.

Wolfram, S. ”Universality and Complexity in Cellular

Automata”, Physica D 10 (1984), pp. 1–35.

مسابقات

جوایز

نشریات

منابع اینترنتی :

http://sofeh.sbu.ac.ir/